هوش مصنوعی؛ ناجی یا مقصر بحران انرژی جهانی؟

به گزارش انرژی پرس و به نقل از اویل پرایس، تلاش برای افزایش ظرفیت تولید انرژی برای مراکز داده پرمصرف، سرمایه‌گذاری‌های جدیدی را در منابع انرژی پاک مانند زمین‌گرمایی و جزر و مدی، و همچنین احیای پروژه‌های سوخت فسیلی به دنبال داشته است. با وجود تلاش‌ها برای گسترش ظرفیت انرژی و شبکه، نگرانی‌های جدی وجود دارد که آیا زیرساخت‌های کنونی می‌توانند تقاضای رو به رشد را تحمل کنند. این وضعیت منجر به افزایش هزینه‌های انرژی برای مصرف‌کنندگان و مقاومت دوحزبی در برابر یکپارچگی بی‌رویه هوش مصنوعی شده است.

فاصله بین تقاضای انرژی هوش مصنوعی و ظرفیت تولید و انتقال موجود در شبکه‌های برق جهانی بسیار زیاد است. دیو استنگیس، رهبر استراتژی پایداری در شرکت آپولو گلوبال منجمنت، اخیراً به بلومبرگ گفت: «این شکاف آنقدر بزرگ است که در طول عمر ما بسته نخواهد شد.» او افزود: «جهان در حال رقابت برای افزودن هر منبع انرژی ممکن است.»

تلاش برای افزایش ظرفیت تولید انرژی برای پشتیبانی از مراکز داده پرمصرف، سرمایه‌گذاری در منابع انرژی پاک و نوآورانه را تقویت کرده، اما همزمان باعث احیای سرمایه‌گذاری در سوخت‌های فسیلی شده است. نیروگاه‌های سوخت فسیلی که قرار بود تعطیل شوند، دوباره فعال شده‌اند و برخی دیگر با سرعت بیشتری به بهره‌برداری رسیده‌اند.

سرمایه‌گذاران اکنون با رویکردی همه‌جانبه، به سمت فناوری‌های کمتر شناخته‌شده‌ای مانند انرژی زمین‌گرمایی، جزر و مدی و همجوشی هسته‌ای، و همچنین احیای بخش هسته‌ای سنتی، روی آورده‌اند. استنگیس به بلومبرگ گفت: «جهان سرمایه‌گذاری در گذار انرژی تغییر کرده است. از منظر سیاست‌گذاری، برخی فناوری‌ها امروز محبوب‌تر از چند سال پیش هستند، اما فرصت‌های چند تریلیون دلاری همچنان رو به رشد است.»

با این حال، حتی با شتاب برای افزایش ظرفیت انرژی و شبکه، نگرانی‌های جدی وجود دارد که آیا شبکه‌های برق می‌توانند تقاضای رو به افزایش را تحمل کنند. کشورهایی مانند ایرلند، عربستان سعودی و مالزی با چالش‌های بزرگی مواجه هستند، زیرا نیازهای انرژی مراکز داده برنامه‌ریزی‌شده آن‌ها بسیار فراتر از ظرفیت‌های انرژی برنامه‌ریزی‌شده است. در ایالات متحده، مطالعه‌ای علمی نشان داده که اگر دولت طی چند سال آینده میلیاردها دلار در تولید و انتقال انرژی سرمایه‌گذاری نکند، هزینه‌های انرژی برای آمریکایی‌ها تا ۷۰ درصد افزایش خواهد یافت.

مصرف‌کنندگان در سراسر جهان در حال تحمل بار مالی یکپارچگی گسترده هوش مصنوعی هستند و این موضوع باعث مقاومت گسترده‌ای از سوی هر دو حزب شده است. علاوه بر این، مصرف‌کنندگان هیچ کنترلی بر رویکرد بی‌محابای شرکت‌های بزرگ فناوری در یکپارچگی هوش مصنوعی ندارند و ممکن است حتی از آن سودی نبرند.

دیوید لاپ، مشاور مردمی مریلند، اوایل امسال به بیزنس اینسایدر گفت: «ما شاهد انتقال عظیم ثروت از مشتریان خانگی به شرکت‌های بزرگ – مراکز داده و شرکت‌های بزرگ برق – هستیم که از ساخت زیرساخت‌های انرژی اضافی سود می‌برند. مقررات خدمات عمومی در حفاظت از مشتریان خانگی ناکام مانده و به بحران مقرون‌به‌صرفه بودن انرژی دامن زده است.»

با این حال، در حالی که هوش مصنوعی تهدیدات بزرگی برای تأمین انرژی جهانی و افزایش نرخ فقر انرژی ایجاد می‌کند، می‌تواند راه‌حل‌هایی نیز برای همین مشکلات ارائه دهد. برخی کارشناسان معتقدند نگرانی‌ها درباره افزایش مصرف انرژی مراکز داده بیش از حد بزرگ‌نمایی شده است. با پیشرفته‌تر شدن هوش مصنوعی، انتظار می‌رود اتوماسیون در بخش‌های مختلف تقریباً همه فعالیت‌ها را کارآمدتر کند، به‌طوری‌که مدل‌های زبانی بزرگ در نهایت صرفه‌جویی خالص در انرژی داشته باشند. بخش‌های پرمصرفی مانند زنجیره‌های ارزش مواد و زیست‌فناوری با مدل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند راه‌حل‌های کارآمدی را پیدا کنند که دانشمندان به‌تنهایی قادر به کشف آن‌ها نیستند، متحول خواهند شد.